OCIN东方会回顾系列朱巍 [复制链接]

OCIN东方会回顾系列的第三期为大家带来的是来自医院神经外科朱巍巍教授的分享。他为我们分享的主题是《人工智能评估在颅内动脉瘤诊疗中的应用》。朱巍巍教授的分享充分反映了强联智创?U-Pixel?脑卒中智能诊疗平台是如何辅助医生临床诊疗的。

一例回顾性动脉瘤稳定性评估引发的思考

一切都要从年的11月份说起，当时朱巍巍教授接收到一位44岁女性患者，因R-MCA段动脉瘤破裂急诊入院治疗。在抢救的同时，医生发现患者后交通段还有一个未破裂动脉瘤，因此在抢救结束后，医生建议患者尽快进行二次手术，对另一侧动脉瘤进行治疗，但是由于疫情原因，患者没有及时到院，这枚位于后交通段动脉瘤最终破裂，患者死亡。之后，朱巍巍教授将这位患者的病例资料用强联智创?的动脉瘤稳定性评估进行了回顾性分析，发现当时未破裂的后交通动脉瘤确实属于高风险动脉瘤，应及时干预，进行手术。通过这次回顾性的AI动脉瘤稳定性分析结果，朱巍巍教授觉得当时应该更坚决一点主动联系患者，并且如果有了这一利器，可以让患者和家属更明确地知道动脉瘤会随时有再破裂出血的风险，从而及时得到救治！

巧遇相似患者，果断使用UKnow?动脉瘤稳定性评估

就在这次回顾性病例分析不久之后，朱巍巍教授正好遇到了一位和之前情况相似的患者，该患者也是右侧大脑中动脉瘤破裂出血，合并左侧未破裂颈内后交通动脉瘤。这次朱巍巍教授果断运用了强联智创?动脉瘤稳定性评估技术，结果出来后，结合动脉瘤呈分叶状的特点，果断建议患者近期内进行栓塞手术，避免了悲剧再次发生！

手术过程中，朱巍巍教授通过UKnow?微导管塑形功能为患者提供微导管塑形方案，保证了手术顺利进行。

之后朱巍巍教授又分享了一位55岁女性患者的治疗经历。与前两位患者不同，该患者是一位右侧颈内后交通未破裂动脉瘤患者，而且该患者在一年前就诊断出了动脉瘤，医院也劝患者进行手术，但患者一直对手术很犹豫。但是通过UKnow?动脉瘤稳定性评估分析后，该动脉瘤属于高风险动脉瘤。患者看到报告后，果断决定进行手术。

动脉瘤探索之路，将AI技术嵌入全诊疗流程

朱巍巍教授同时还强调，动脉瘤的致死致残率非常高，而且在中国的患病率普遍高于世界平均水平。而在动脉瘤的稳定性评估方面，虽然有很多探索但一直没有找到可靠的预测指标。而人工智技术能非常有可能在这一难题上有所突破。

因此，苏大一附院迄今为止完成了近百例人工智能的动脉瘤诊断，50%以上的动脉瘤患者都会使用强联智创?U-Pixel?脑卒中智能诊疗平台进行分析。

智疗卒中，在成长路上！

最后朱巍巍教授指出，目前动脉瘤稳定性评估还有改善的空间。除了患者的临床信息外，血流动力学也应该成为重要的衡量因素，通过人工智能分析，优化各风险因素权重，从而为患者制定个性化治疗方案。

专家介绍

副主任医师，医学博士，硕士研究生导师。

参加神经外科临床工作20年，曾赴日本医院、芬兰医院神经外科进修，医院进修脑血管疾病的神经介入治疗，年赴澳大利亚Austin医院高级访问学者。发表核心期刊论文十余篇。

关于强联智创?

强联智创（北京）科技有限公司成立于年9月，作为中国首家从脑血管病治疗痛点切入的高科技公司，产品研发已历经四年多的积累，全面领跑中国脑血管病智能诊疗的垂直领域。业已成为中国最大的脑卒中智能诊疗平台，与宣武、天坛、长海、华山等全国最顶级的神经科临床中心密切合作，从治疗的强痛点切入，并向前延展到诊断和筛查端、向后延展到患者随访端，目前的产品线，已经覆盖出血性和缺血性脑卒中多个病种的全诊疗流程的智能辅助。其智能诊疗产品，可以大幅缩短手术时间、减少术者和患者射线辐射量，并缩短医生的学习曲线，提高诊断准确率和手术能力、医院医生只诊断、不治疗的问题，提升整个脑血管病的治愈率、改善患者预后。